智能催收機器人助力消費金融公司實現呼叫量激增至1000萬

在金融貸款市場中，逾期還款問題是企業不得不面對的現實挑戰。傳統的人工催收方式由于成本高昂、效率低下等問題，已經難以滿足日益增長的業務需求。因此，金融機構急需尋找一種新型催收解決方案來優化流程、降低成本并提高回收率。這就是得助智能催收機器人出現的背景。

以下是一個關于某消費金融公司如何通過應用得助智能催收機器人來有效解決其電話催收痛點的案例分享。

客戶背景與核心痛點

該消費金融公司面臨著如下幾個主要痛點：

1.呼出量低、接通率差和拒接率高導致觸達困難；

2.依賴人力導致成本持續上升；

3.缺乏有效策略和用戶畫像，影響了針對性和客戶體驗；

4.數據安全風險和缺少監控與績效評估手段。

解決方案

為了應對這些挑戰，該公司采納了得助智能提供的兩項關鍵技術：

1.得助智能催收機器人：代替IVR及部分傳統坐席工作。

2.預測式外呼系統：提升外呼效率及通話質量。

應用效果

引入得助智能催收機器人后，該消費金融公司取得了以下顯著成果：

1.基于AI技術的得助智能機器人在兩個階段成功替代IVR系統及70%傳統坐席，并達到與原有人工相近甚至更好的回款表現。

2.每天呼叫量從250萬次激增至1000萬次。

3.日處理任務數量增加10倍,從15萬上升至160萬。

4.號碼標記風險大幅下降，并通過AI預警進行管理。

5.預測式外呼使有效通話數從每天15萬次提升至50萬次；同時坐席個體平均每天完成通話數也由180次增加到390次。

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通過使用得助智能催收機器人和預測式外呼系統，該消費金融公司不僅大幅度節約了成本，在保護用戶隱私數據安全方面也做出了積極改進。此外，在客戶體驗、策略制定以及員工管理等多個層面都取得了重大突破。

值得一提的是，在實施過程中遵循合規原則也同樣重要。自動化雖然可以提高效率但必須確保符合相關法律法規要求，并且在溝通過程中尊重借款者權利、保持適當禮貌度以減少投訴發生概率。

除去消費金融企業之外，得助智能催收機器人還被廣泛運用于其他多家銀行、信托等各類金融服務行業中。它們利用這項技術來優化自身運營流程，并實現更為精細化管理。正如此案例所展示那樣,得助智能正日益被證明為改善財務健康度與客戶滿意度的有效工具。

得助智能催收機器人不僅為該消費金融公司帶來了顯著的業務成效，也展示了在當前金融行業中運用智能化解決方案的巨大潛力。隨著技術進步和行業需求的不斷變化，預計未來更多企業將采納類似解決方案以提高自身競爭力。