大模型賦能知識庫管理平臺和合規助手，助力銀行實現知識管理的智能化升級

隨著金融行業的迅猛發展，外資銀行在華業務規模持續擴大，對于知識管理和合規要求日益嚴格。然而，傳統的知識管理方式已無法滿足現代銀行的復雜需求。為了解決這一問題，中關村科金得助為某外資銀行構建了基于企業知識大模型的智能知識庫管理平臺和合規助手，實現了知識管理的智能化升級。

客戶需求與挑戰

該外資銀行在華業務迅速擴展，員工數量不斷增加，對知識的需求和合規要求也隨之提高。原有的知識管理方式存在以下問題：

答案準確率低：原有系統主要依賴預先設置的答案進行訓練，在實際應用中頻繁出現語義解讀錯誤。

知識查找耗時：金融專業知識晦澀、內容非結構化，導致查找相關資料費時費力。

維護成本高：需要專人整理FAQ，對監管合規和銀行內部合規知識進行二次加工，維護成本較高。

解決方案

針對以上問題，中關村科金得助利用自研的企業知識大模型、AgentGraph應用開發平臺和模型服務能力，為該外資銀行打造了智能知識庫和合規助手。

智能知識庫構建：

匯總監管合規、內控合規等多來源的數據，形成統一的知識庫。

利用大模型對多模態文檔進行解析處理，構建向量數據庫。

通過提示工程實現自然語言交互輸出，提供精準、實時的知識服務。

合規助手應用：

基于智能知識庫，運用大模型的語義理解與推理能力，為員工提供實時精準的合規信息。

具備文檔管理、摘要總結、知識問答、QA生成等功能，方便員工快速獲取所需信息。

支持單點、多點事實抽取、多文檔問答，并能一鍵溯源，提高工作效率。

AIGC應用新范式：

除合規助手外，還推出了ChatPilot知識助手、營銷助手、服務助手、培訓助手等AIGC應用。

為行方提供開箱即用、系統無縫銜接、成本可負擔的專屬領域大模型。

便于行方快速落地具有分析決策能力的強人工智能應用，全面提升業務價值。

實施效果

通過智能知識庫和合規助手的實施，該外資銀行實現了以下成果：

提升合規質效：員工可通過對話方式實時獲取合規信息，有效提升業務合規性和內控水平。

降低維護成本：無需專人整理FAQ，自動完成標簽添加和文檔更新，降低維護成本。

提高工作效率：員工可以快速查找所需信息，減少查找時間，提高工作效率。

增強決策支持：提供的數據分析功能為管理層提供了有力的決策支持。

創新應用范式：通過AIGC應用的推出，構建了智能應用新范式，全面賦能銀行業務的各個環節。

綜上所述，中關村科金得助利用企業知識大模型為該外資銀行實現了知識管理的智能化升級，提高了銀行的合規質效和員工工作效率，降低了維護成本，為銀行業務的快速發展提供了有力支撐。這一成功案例也表明，基于大模型的知識助手是銀行業知識管理的新趨勢和重要方向。