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2024-01-22 17:26:18
作者:超能AI
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在數字化飛速發展的時代,企業的知識管理需求日新月異,傳統知識管理方式已難以滿足現代企業的復雜需求。此時,基于大模型的知識助手應運而生,為企業知識管理帶來了全新的解決方案。本文將深入探討大模型知識助手的原理、優勢、應用模式以及在金融業的應用案例,以期為企業知識技術應用的新范式提供有益的參考。
大模型知識助手是基于大規模語言模型的一種知識管理工具。它通過海量的數據訓練,學習并掌握了豐富的知識,能夠為企業提供精準、實時的問答服務。與傳統的知識管理方法相比,大模型知識助手具有以下顯著優勢:
全過程效率和體驗式變化:大模型知識助手不僅能提供高效的搜索功能,還能精準回答問題。從知識的導入、構建,到問答、推薦等全過程,都為企業提供了全新的知識管理體驗。
降低企業成本:通過自動化和智能化的方式,大模型知識助手降低了企業在知識歸納和構建過程中的成本。例如,現有的管理信息抽取模型分析技術的大量標注、定制化開發等環節,都可以得到顯著優化。
擴大問題覆蓋范圍:大模型知識助手的問答和推薦功能具有強大的問題覆蓋能力,能避免傳統知識管理中語義理解教學環節的匹配度低、無法覆蓋長尾等問題。
根據企業知識管理的不同需求,大模型知識助手可分為以下三種應用模式:
“通用大模型+提示信息工程”:適用于知識總量有限、專業性要求不高的企業。通過靈活的提示詞工程,業務專家能探索出適用于企業需求的提示詞,從而構建出適用于企業特定場景的通用大模型。
“通用大模型+領域進行知識庫+提示信息工程”:適用于具有較多長尾碎片知識的企業,如SKU等。這種模式需要建立通用的大型模型和外部領域的知識庫。在特定場景和企業特定問題的需求下,大型模型可以到知識庫中尋找答案,最終在提示符的指導和約束下返回輸出結果。
“領域大模型+領域進行知識庫+提示信息工程”:適用于領域知識量大的企業。通過建立領域特定的大模型,將領域知識輸入到大模型的“大腦”中,讓大模型具備領域專業知識和技能,從而使其由通用模型轉變為領域專家。
以中關村科金得助為例,該公司基于企業不同文化領域大模型的知識助手進行分析產品信息技術已在和諾亞財富的合作中得以不斷發展以及應用。中關村科金將自行開發的金融業大型模型和智能客戶服務等人工智能技術,與多模態文件分析、質量保證問答對自動提取、知識內容自動標簽處理能力相結合,為諾亞財富打造了一個智能知識庫。通過整合諾亞財富旗下企業微信及其子公司財富管理信息平臺iNoah APP應用程序,為其員工和用戶提供基于中國企業文化知識文檔的智能問答查詢功能。大模型進行技術為智能客服服務公司產品賦能,大幅提升客服管理信息系統可以通過問答意圖識別準確率和回復準確率,預期后期可減少70%以上的系統工程建設運營安全教育工作,有效教學方式幫助我們中國傳統企業降本增效。
總結來說,基于大模型的知識助手為企業帶來了全新的知識管理體驗。其精準、實時的問答服務能力,以及在降低企業成本、擴大問題覆蓋范圍等方面的優勢,使其成為企業知識技術應用的新范式。隨著技術的不斷進步和應用模式的不斷創新,我們有理由相信,大模型知識助手將在更多領域發揮其巨大的潛力,為企業創造更多價值。
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